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HautkrebsComputer-Diagnose zuverlässiger als Ärzte

Forscher testeten maschinelles Lernnetzwerk bei der Hautkrebsdiagnose.

© koszivu - Fotolia
 

Ein Computer hat in einer Studie zuverlässiger Hautkrebs diagnostiziert als Dermatologen. Die meisten Hautärzte seien von dem künstlichen neuralen Netzwerk (CNN) übertroffen worden, lautet das am Dienstag in der Fachzeitschrift "Annals of Oncology" veröffentlichte Ergebnis der Untersuchung.
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Das CNN habe weniger Fälle schwarzen Hautkrebses übersehen und besitze daher eine "höhere Sensibilität als die Hautärzte", erklärte der Hauptautor der Studie, Holger Hänßle von der Universität Heidelberg. Die Forschergruppe aus Deutschland, den USA und Frankreich brachte der Künstlichen Intelligenz (KI) mithilfe von mehr als 100.000 Bildern bei, gefährliche Melanome von gutartigen Muttermalen zu unterscheiden. Anschließend wurde der Computer im Vergleich mit 58 Dermatologen aus 17 Ländern getestet. Im Durchschnitt erkannten die Ärzte anhand von Fotografien 86,6 Prozent der Hautkrebsfälle, das CNN 95 Prozent.
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Zudem habe die KI weniger häufig gutartige Leberflecke als Krebs identifiziert, teilte Hänßle mit. "Das würde zu weniger unnötigen Operationen führen." Die Ärzte schnitten laut Studie besser ab, wenn sie mehr Informationen über die Patienten bekamen. Die Forscher gehen davon aus, dass KI ein nützliches Werkzeug für eine schnellere, einfachere Diagnose von Hautkrebs sein könnte. Es sei jedoch unwahrscheinlich, dass ein Computer Ärzte komplett ersetzen werde.
(Der Fleck, der ein Melanom war)

Nach Angaben der Wissenschafter werden jedes Jahr weltweit etwa 232.000 neue Fälle schwarzen Hautkrebses diagnostiziert. 55.000 Menschen sterben demnach jährlich an der Hauterkrankung.

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